成都是中国西南地区重要的经济中心和交通枢纽，也是大数据产业发展迅速的城市之一。

在大数据技术与零售业的结合中，成都拥有巨大的商机和潜力。

下面是一份关于成都大数据零售业商业模式的方案。

1. 数据采集和分析：成都大数据零售业的商业模式首先需要建立一个完善的数据采集系统，包括消费者行为、商品信息、销售数据等。

通过利用强大的大数据分析技术，对采集到的数据进行深度挖掘和分析，了解消费者的购买喜好、需求差异等，为商家和供应链管理提供有效的决策支持。

2. 个性化推荐和营销：基于对消费者行为的深度分析，成都大数据零售业可以实现个性化推荐和精准营销。

通过算法分析和机器学习，将适合消费者口味和需求的商品推荐给他们，提高购买转化率。

同时，结合社交媒体等渠道，开展精准的广告投放，提高品牌曝光度和用户参与度。

3. 智能供应链管理：成都大数据零售业的商业模式还可以基于大数据技术对供应链进行全面智能化管理。

通过对订单数据、库存数据等的分析，实现精准的库存控制和订单管理，减少库存积压和成本损失。

与供应商和物流服务商合作，实现供应链的信息化和可视化，提高物流效率和成本控制。

4. 会员管理和积分营销：成都大数据零售业可以通过建立完善的会员积分系统，提供优惠券、积分返现等激励措施，吸引用户注册成为会员并购买商品。

通过大数据分析，了解会员的消费行为和偏好，个性化定制促销活动，提高会员忠诚度和消费频次。

5. 数据安全和隐私保护：在成都大数据零售业商业模式的实施中，必须高度重视数据的安全和隐私保护。

建立完善的数据保护体系，采取多层次的技术手段和措施保护数据的安全，严格遵守相关法律法规，确保消费者的个人信息不被泄露和滥用。

成都大数据零售业的商业模式可以通过数据采集和分析、个性化推荐和营销、智能供应链管理、会员管理和积分营销等手段，实现精细化运营和增加商家的竞争力，为消费者提供更好的购物体验。

同时，商家还要重视数据隐私保护，确保经营活动的合法性和公正性。