人工智能技术的迅猛发展，成都保险行业面临着巨大的变革机遇。

为了更好地适应市场需求，提升客户体验并降低成本，我们提出以下成都人工智能保险商业模式变革方案。

在销售环节，引入人工智能技术改善保险销售流程。

通过自然语言处理和机器学习算法，开发智能对话机器人辅助销售员进行在线咨询和产品推荐，实现个性化定制。

同时，通过数据分析，提供客户画像和风险评估，帮助销售员更准确地识别潜在客户和提供定价建议，提高销售效率。

在理赔环节，利用人工智能技术提升理赔效率。

建立基于图像识别和模式匹配的自动化理赔系统，减少人工操作，提高理赔速度和准确性。

同时，引入大数据和区块链技术，构建可信的理赔平台，实现理赔信息的共享和透明化，防止骗保和虚假理赔。

在风控环节，结合人工智能和大数据技术，构建智能风险评估模型。

通过对海量数据的分析和模型训练，识别潜在风险因素，及时采取措施降低风险，提升保险公司盈利能力。

同时，利用智能化的监控系统实时监测风险情况，提供预警和决策支持，保障风险控制的及时性和准确性。

在客服环节，利用人工智能技术提供24小时在线客服。

借助自然语言处理和机器学习算法，建立智能客服系统解答常见问题和处理简单事务，提供个性化服务。

对于复杂问题，引入人工智能与人工客服结合的混合式服务，提供更高质量的客户支持。

成都人工智能保险商业模式变革方案包括销售环节的智能化推荐、理赔环节的自动化处理、风控环节的智能风险评估和客服环节的智能化服务。

通过运用人工智能技术提升保险公司的销售效率、理赔效率和风险控制能力，将有效提升保险行业的竞争力，满足客户需求，推动行业的进一步发展。