数据平台是一种集数据收集、整合、存储、分析和应用于一体的业务模式，目前在各个行业中广泛应用。

以下是对数据平台商业模式的分析方案：

一、定位目标市场：首先确定数据平台的目标市场，例如金融、零售、制造等行业，选择一个具有潜力且竞争对手相对较少的市场，以确保市场空间和关键竞争优势。

二、数据收集和整合：为了构建一个强大的数据平台，需要收集和整合大量的数据。

可以通过与行业领先企业合作，获得他们的数据，或者通过开展数据调查和问卷调查等方式获得数据。

同时，还可以考虑收购数据提供商或采购数据集，以补充已有的数据资源。

三、数据存储和管理：数据存储是数据平台的核心环节，需要选择适当的数据存储和管理技术来满足数据的安全、可靠和高效存储需求。

可以选择使用云存储或自建数据中心，根据需求选择适合的存储方案。

四、数据分析和挖掘：通过数据分析和挖掘来发掘数据的潜在价值，为用户提供有针对性的数据服务。

可以开发和应用各种数据分析工具和算法，如数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，从海量数据中提取有用的信息和洞察，为用户提供数据驱动的决策支持。

五、数据应用和价值实现：数据平台最终目的是为用户提供有价值的数据应用服务，可以通过数据产品、数据服务、数据咨询等方式向用户提供数据增值服务。

同时，还可以与行业相关企业合作，将数据平台和他们的业务深度融合，实现协同合作和价值共享。

六、商业模式创新：考虑在商业模式中加入创新要素，如提供个性化定制服务、数据交易平台、数据共享合作等，以增强商业模式的可持续竞争力和盈利能力。

可以考虑提供付费会员服务、广告变现、数据洞察报告等方式来获取收入。

在实施数据平台商业模式时，需要注意数据隐私和安全、合规性等问题，建立健全的数据管理机制，保障用户数据的安全和隐私。

同时，还需要关注市场竞争态势和技术变革，及时调整商业模式和战略，以应对市场挑战和需求变化。