常见的数据服务商业模式可以分为三类：数据交易平台、数据分析服务和数据产品开发。

首先是数据交易平台。

这类商业模式将数据服务提供商和数据需求方连接在一起，充当中间平台的角色。

数据服务提供商可以是数据提供合作伙伴、数据采集机构或者是数据持有者。

他们将自己的数据资源上传至平台上，并在平台上提供数据销售、数据租赁或数据许可等模式。

数据需求方可以是广告主、市场研究公司、金融机构等，他们在平台上购买、租赁或者许可所需的数据。

平台通过收取交易手续费或者会员费来盈利。

一些知名的数据交易平台包括Data Exchange、DataMarket等。

其次是数据分析服务。

这类商业模式主要提供基于数据分析的专业服务。

数据分析服务商致力于帮助客户从复杂的数据中获取有价值的信息和洞见，以支持客户的决策和优化业务流程。

他们可以提供数据清洗、数据可视化、数据建模、预测分析等服务。

收费方式通常是按项目计费或按时间计费。

常见的数据分析服务商有Accenture、IBM等大型咨询公司，以及一些专业的数据分析公司。

最后是数据产品开发。

这类商业模式旨在将数据转化为有价值的产品，以满足市场需求。

数据产品可以是数据集、报告、指标、应用程序等形式。

这类商业模式需要有强大的数据采集、处理和分析能力，以及对市场需求的准确把握。

商业模式可以是直接销售数据产品，也可以是以数据产品为基础提供其他增值服务。

举例来说，一些气象数据公司会将他们采集到的气象数据转化为可供航空公司、农业公司等使用的气象预报产品，以帮助客户做出更好的决策。

来说，常见的数据服务商业模式包括数据交易平台、数据分析服务和数据产品开发。

其中，数据交易平台连接数据服务提供商和数据需求方，数据分析服务提供专业的数据分析服务，数据产品开发将数据转化为有价值的产品。

不同商业模式适用于不同的市场需求和商业模型，企业在选择适合自己的模式时需要综合考虑市场需求、自身能力和竞争环境。