信息技术的快速发展和大数据的充分利用，大数据推送商业模式的应用越来越广泛。

本文将分析大数据推送商业模式的基本原理，并提出一种可行的方案。

大数据推送商业模式的基本原理是利用大数据技术和算法，通过对用户数据的分析和预测，将合适的信息和广告推送给目标用户，以实现个性化的推送和精准营销。

其核心是挖掘用户个性化需求，并提供满足这些需求的产品和服务。

构建用户画像是大数据推送商业模式的基础。

通过收集用户的行为数据、社交网络信息、购买记录等各种数据，可以对用户进行全面的分析和建模，从而得到准确的用户画像。

通过数据挖掘和机器学习等技术，根据用户画像和用户的历史行为，预测用户未来的需求和行为。

例如，通过分析用户的浏览历史，可以预测用户的兴趣爱好和购买倾向，从而推送相关的产品和服务。

根据用户的需求和行为，将合适的信息和广告推送给用户。

这需要建立一个智能推送系统，通过算法和模型，根据用户的画像和需求，选择最合适的推送内容和形式，以提高用户的点击率和转化率。

基于以上原理，我们提出了一种可行的大数据推送商业模式方案。

我们将建立一个全面的用户画像系统，通过各种数据源的整合和分析，形成用户的全面画像。

然后，我们将利用数据挖掘和机器学习技术，对用户进行个性化的需求和行为预测，并将预测结果与广告和推送内容进行匹配。

我们将建立一个智能推送系统，通过算法和模型，选择最佳的推送内容和形式，并实时调整和优化推送策略，以提高推送效果和用户满意度。

大数据推送商业模式在个性化推送和精准营销方面具有巨大潜力和价值。

通过建立完善的用户画像系统，利用数据挖掘和机器学习技术，以及智能推送系统的建立和优化，可以实现更加准确和有效的大数据推送，为企业带来更多的商机和竞争优势。