在餐饮大数据时代，商业模式需要与时俱进，充分利用数据分析和技术创新，提升经营效率和用户体验。

以下是一个关于餐饮大数据时代的商业模式方案：

1. 数据采集和分析：建立一套全面的数据采集系统，包括顾客订购记录、餐厅流量情况、顾客偏好和消费习惯等。

通过数据分析，了解顾客需求，预测需求变化趋势，根据数据驱动的决策制定营销和采购策略。

2. 智能点餐系统：开发一款智能点餐系统，让顾客可以通过手机或电子菜单进行点餐。

该系统将根据顾客的历史订单和喜好，提供个性化的推荐菜单，并根据顾客的实时评价和反馈，不断优化推荐策略。

同时，系统还可以自动计算并调整厨房生产力，提高厨房效率。

3. 大数据营销：通过数据挖掘和分析技术，准确识别目标顾客群体，并向其发送个性化的推广活动和优惠券。

利用社交媒体和推送通知等渠道，将相关信息传达给顾客，吸引其到餐厅消费。

4. 快速配送系统：与第三方配送平台合作，建立高效的配送网络。

通过大数据技术自动分析订单和餐厅运营情况，优化配送路线和时间，提高配送效率和顾客满意度。

同时，提供实时订单跟踪功能，让顾客能够随时掌握订单状态。

5. 数据安全和隐私保护：建立严格的数据保护机制，确保顾客信息的安全和隐私不被泄露。

遵循相关法律法规，明确收集和使用数据的范围和目的，并为顾客提供数据访问、修改和删除的权利。

6. 数据共享与合作：与其他餐饮企业和供应商合作，共享数据资源，互相帮助提高经营效率和顾客体验。

同时，与相关政府部门合作，共同利用大数据技术，优化城市交通和配送系统，改善餐饮供应链的可持续性和环境友好性。

7. 创新餐饮体验：通过运用虚拟现实和增强现实技术，打造与众不同的餐饮体验。

顾客可以通过虚拟现实设备，体验不同的菜肴和餐厅环境，提前了解菜肴的做法和原料来源，增加消费欲望。

在餐饮大数据时代，商业模式不再仅局限于传统的经营思维，而是需要与技术和数据紧密结合，提供更高效和个性化的服务。

通过采集、分析和利用数据，可以更好地满足顾客需求，提高餐厅效益和市场竞争力，实现餐饮行业良性发展。